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<math display="block">\left. \sum_{h=28}^{40} P\left(\mathrm{H}=h,\mathrm{T}=t\right) \right|_{h+t=40} = \sum_{h=28}^{40} {}_{40}C_{h}\frac{1}{2^{40}} = 0.00829 </math> | <math display="block">\left. \sum_{h=28}^{40} P\left(\mathrm{H}=h,\mathrm{T}=t\right) \right|_{h+t=40} = \sum_{h=28}^{40} {}_{40}C_{h}\frac{1}{2^{40}} = 0.00829 </math> | ||
0.8% 정도에 불과하다는 것을 알 수 있다. | 0.8% 정도에 불과하다는 것을 알 수 있다. | ||
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통계학에서, 이항분포에서의 표준오차 <math display="inline">s_p</math>는 다음과 같이 주어진다.<math display="block">s_p = \sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}} = \frac{1}{2\sqrt{n}} ~(\text{when}~p=q=\frac{1}{2})=\frac{1}{2\sqrt{40}}~(\text{when}~n=40) = 0.0791</math> | 통계학에서, 이항분포에서의 표준오차 <math display="inline">s_p</math>는 다음과 같이 주어진다.<math display="block">s_p = \sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}} = \frac{1}{2\sqrt{n}} ~(\text{when}~p=q=\frac{1}{2})=\frac{1}{2\sqrt{40}}~(\text{when}~n=40) = 0.0791</math> | ||
현재까지의 통계로 계산된 <math>p_{\mathrm{trial}}=\frac{28}{40}=0.7</math> 이고, <math display="inline">s_p</math>에 의한 Z 스코어는 이론적 <math>p_{\mathrm{theory}}</math> 값인 <math>\frac{1}{2}=0.5</math> 에 대해 다음과 같이 계산한다. | |||
<math display="block">Z=\frac{p_\mathrm{trial}-p_\mathrm{theory}}{s_p} = 2.52982</math> | <math display="block">Z=\frac{p_\mathrm{trial}-p_\mathrm{theory}}{s_p} = 2.52982</math> |