히트 클러스터링: 두 판 사이의 차이

82 바이트 추가됨 ,  2023년 5월 17일 (수)
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==== 거리 기준 ====
==== 거리 기준 ====
인접한 히트를 찾을 때, 어느정도로 인접한 픽셀까지 하나의 클러스터로 볼 수 있는지에 대한 이야기가 있습니다. 픽셀 검출기에서, 떨어진 거리 없이 인접해야만 하나의 클러스터로 볼 수 있도록 할 수 있지만, 검출기와 그입자, 그리고 어떤 것까지 보느냐에 따라서 어떤 거리를 활용할 지 계산할 필요가 있습니다.
인접한 히트를 찾을 때, 어느정도로 인접한 픽셀까지 하나의 클러스터로 볼 수 있는지에 대한 이야기가 있습니다. 픽셀 검출기에서, 떨어진 거리 없이 인접해야만 하나의 클러스터로 볼 수 있도록 할 수 있지만, 검출기와 그입자, 그리고 어떤 것까지 보느냐에 따라서 완전히 인접하지 않은 경우에도 같은 클러스터로 보아야 할 수도 있습니다 (ECC-Empty Core Cluster- 분석 등의 경우)
* <math>L^2</math> 거리 (Euclidean Distance)
* <math>L^2</math> 거리 (Euclidean Distance)
** <math>D_{L^2} = \sqrt{\sum_i{\left(V_i - W_i \right)^2}}</math>
** <math>D_{L^2} = \sqrt{\sum_i{\left(V_i - W_i \right)^2}}</math>