히트 클러스터링: 두 판 사이의 차이

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* Geodesics (Simple form)
* Geodesics (Simple form)
** <math>D_{L^2}^2 = \sum_{i,j}\eta_{ij} \left(V_i-W_j\right)^2 ,  \eta_{ij} = \left\lbrace \begin{align} i=j=1 :& -1 \\ i=j>1  : & ~~~1 \\ \mathrm{Otherwise} : & ~~~0 \end{align} \right.</math>
** <math>D_{L^2}^2 = \sum_{i,j}\eta_{ij} \left(V_i-W_j\right)^2 ,  \eta_{ij} = \left\lbrace \begin{align} i=j=1 :& -1 \\ i=j>1  : & ~~~1 \\ \mathrm{Otherwise} : & ~~~0 \end{align} \right.</math>
** 측정이 연속적으로 일어나고, 시간창(Time Window)에 비해 신호가 사라지는 속도가 비교적 빠르지 않은 경우 이전 시간창에 있던 신호의 꼬리가 다음 시간창에 측정될 수 있습니다. 이 경우, 다음 시간창에 있는 히트도 이전 시간창과 함께 클러스터링 해야하는데, 이 때 geodesic 의해 시간거리를 고려하여 활용할 수 있습니다.
** 측정이 연속적으로 일어나고, 시간창(Time Window)에 비해 신호가 사라지는 속도가 비교적 빠르지 않은 경우 이전 시간창에 있던 신호의 꼬리가 다음 시간창에 측정될 수 있습니다. 이 경우, 다음 시간창에 있는 히트도 이전 시간창과 함께 클러스터링 해야하는데, 이 때 geodesic 으로 시간거리를 고려하여 활용할 수 있습니다.


==== 알고리즘 ====
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