편집
552
번
히트 클러스터링: 두 판 사이의 차이
둘러보기로 이동
검색으로 이동
편집 요약 없음
편집 요약 없음 |
편집 요약 없음 |
||
| 20번째 줄: | 20번째 줄: | ||
=== 위치 추정 === | === 위치 추정 === | ||
<math>n</math>개의 검출 지점 <math>X_{i}</math> 위치의 좌표로부터 하나의 값 <math display="inline">V</math>를 구하기 위해 다음 공식을 따르며, 이는 일반적으로 말하는 가중평균(무게중심법)과 같습니다. <math display="block">V = \frac{\sum_{i=1}^{n}W_{i}X_{i}}{\sum_{i=0}^{n}W_{i}}</math>가중값 <math>W_i</math>는 바이너리 픽셀 (ADC 값이 존재하지 않는 경우나, 신호 세기를 구별할 수 없는 경우) 1로 일괄 적용합니다. ADC 값이 있는 경우 그 값을 그대로 <math>W_i</math>로 적용하기도 하나, 신호 세기에 대한 반응 함수를 한번 적용한 값을 활용하기도 합니다. 이는 telescope 실험을 통해 검출기와 그 세팅별로 최적화되는 값 함수를 찾아야 합니다. | <math>n</math>개의 검출 지점 <math>X_{i}</math> 위치의 좌표로부터 하나의 값 <math display="inline">V</math>를 구하기 위해 다음 공식을 따르며, 이는 일반적으로 말하는 가중평균(무게중심법)과 같습니다. <math display="block">V = \frac{\sum_{i=1}^{n}W_{i}X_{i}}{\sum_{i=0}^{n}W_{i}}</math>가중값 <math>W_i</math>는 바이너리 픽셀 (ADC 값이 존재하지 않는 경우나, 신호 세기를 구별할 수 없는 경우) 1로 일괄 적용합니다. ADC 값이 있는 경우 그 값을 그대로 <math>W_i</math>로 적용하기도 하나, 신호 세기에 대한 반응 함수를 한번 적용한 값을 활용하기도 합니다. 이는 telescope 실험을 통해 검출기와 그 세팅별로 최적화되는 값 함수를 찾아야 합니다. | ||
== 성능 측정 == | |||
== 이슈 == | == 이슈 == | ||
=== 해상도 한계 === | === 해상도 한계 === | ||
일부 양자화(Quantize, Digitize)된 데이터가 있는 상태에서 그 표현이 충분히 자세하지 않은 경우가 있습니다. 다음과 같은 실험 배치의 경우 해당 사항이 있을 수 있습니다. | |||
* 이진검출기(on-off 만 존재하여 <math>W_i=1</math>로 고정) | |||
* 검출 위치정보 <math>X_i</math>가 격자로 배치됨. | |||
* 검출 지점의 갯수 <math>n </math>이 비교적 적음. | |||
=== 간접 클러스터링 === | === 간접 클러스터링 === | ||
| 29번째 줄: | 36번째 줄: | ||
=== 핫 픽셀 === | === 핫 픽셀 === | ||
== | == 전산 모사 == | ||
== 기타 등등 == | == 기타 등등 == | ||
| 41번째 줄: | 46번째 줄: | ||
https://github.com/Isaac-Kwon/qupid | https://github.com/Isaac-Kwon/qupid | ||
스트립 클러스터링 | |||
[[분류:작성중]] | [[분류:작성중]] | ||
__색인안함__ | __색인안함__ | ||